أخبار

سرطان الثدي: إن تشخيص الذكاء الاصطناعي من Google أكثر دقة من تشخيص أخصائي الأشعة


الذكاء الاصطناعي لتشخيص سرطان الثدي؟

لسوء الحظ ، لا تزال العديد من النساء حول العالم تصاب بسرطان الثدي كل عام ، والذي يتم اكتشافه في وقت متأخر نسبيًا. هناك حاجة لتحسين التشخيص. أصبح الذكاء الاصطناعي من Google قادرًا الآن على اكتشاف سرطان الثدي بدقة أكبر في التصوير الشعاعي للثدي من أطباء الأشعة.

وجدت الدراسة المشتركة الأخيرة التي أجرتها Google Health وجامعة Northwestern ومستشفى Royal Surrey County Hospital أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدد سرطان الثدي بشكل أكثر دقة من أطباء الأشعة. ونشرت نتائج الدراسة في مجلة "نيتشر" الصادرة باللغة الإنجليزية.

من الصعب الكشف والتشخيص المبكر لسرطان الثدي

سرطان الثدي هو السرطان الاكثر شيوعا في النساء. يتم استخدام التصوير الشعاعي للثدي الرقمي أو الأشعة السينية للصدر هنا للكشف المبكر. على الرغم من استخدام التصوير الشعاعي للثدي على نطاق واسع ، لا يزال الكشف والتشخيص المبكر لسرطان الثدي يمثل مشكلة.

يمكن أن يؤدي تقييم صور الأشعة السينية إلى نتائج غير صحيحة

يعد التقييم الصحيح لصور الأشعة السينية مهمة صعبة حتى بالنسبة للأشخاص المدربين عليها ، مما قد يؤدي إلى نتائج إيجابية خاطئة وسلبية كاذبة. يمكن أن تؤدي عدم الدقة إلى تأخيرات في التشخيص والعلاج وإلى إجهاد غير ضروري للنساء المعنيات. بالإضافة إلى ذلك ، تؤدي إلى زيادة عبء العمل لأطباء الأشعة المشغولين بالكامل بالفعل.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تشخيص سرطان الثدي؟

على مدى العامين الماضيين ، استعرضت التعاون مع شركاء الأبحاث السريرية الرائدين في المملكة المتحدة والولايات المتحدة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن اكتشاف سرطان الثدي.

كان الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية من أطباء الأشعة

أظهرت النتائج المقدمة أن نموذج الذكاء الاصطناعي في ما يسمى بتصوير الثدي الشعاعي غير المحدد (الذي تمت فيه إزالة معلومات تحديد الهوية) يتعرف على سرطان الثدي بدقة أكبر وأقل إيجابية كاذبة وأقل نتائج سلبية كاذبة من أطباء الأشعة.

كيف تم تدريب وتنسيق الذكاء الاصطناعي؟

وهذا يخلق الظروف المناسبة للتطبيقات المستقبلية التي يمكن أن يساعد النموذج فيها أطباء الأشعة في إجراء فحوصات سرطان الثدي. تم تدريب النموذج الجديد وضبطه باستخدام مجموعة بيانات تمثيلية تتكون من تصوير الثدي الشعاعي غير معروف من أكثر من 76000 امرأة في المملكة المتحدة وأكثر من 15000 امرأة في الولايات المتحدة.

حقق النظام انخفاض في النتائج الخاطئة

ثم تم اختبار النموذج على مجموعة بيانات منفصلة غير محددة الهوية لأكثر من 25000 امرأة في المملكة المتحدة وأكثر من 3000 امرأة في الولايات المتحدة. في هذا التقييم ، حقق النظام انخفاضًا إيجابيًا كاذبًا بنسبة 5.7 في المائة في الولايات المتحدة و 1.2 في المائة في المملكة المتحدة.

تجربة أخرى تؤكد النتائج

تم فحص ما إذا كان النموذج قابلاً للتحويل إلى أنظمة صحية أخرى. وذكر الباحثون أنه في هذه التجربة المنفصلة ، حدث انخفاض بنسبة 3.5٪ في الإيجابيات الكاذبة و 8.1٪ في السلبيات الكاذبة.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات أقل للتشخيص

من الجدير بالذكر أيضًا أن النموذج يتطلب معلومات أقل لاتخاذ قراراته. تمكن أخصائيو الأشعة البشرية من الوصول إلى تاريخ المريض وأشعة الماموجرام السابقة ، في حين أن النموذج عالج أحدث صور الماموجرام مجهولة الهوية دون معلومات إضافية. على الرغم من هذا القيد ، تفوق النموذج على أطباء الأشعة الفرديين في تحديد سرطان الثدي بدقة.

هناك حاجة إلى مزيد من البحث

بالنظر إلى المستقبل ، هناك بعض الدلائل الواعدة على أن النموذج يمكن أن يزيد من دقة وكفاءة برامج الفحص ويقلل من أوقات الانتظار والضغوط على النساء. ومع ذلك ، هناك حاجة إلى مزيد من البحوث والتجارب السريرية المستقبلية والموافقة التنظيمية لتحقيق ذلك. (مثل)

معلومات المؤلف والمصدر

هذا النص يتوافق مع متطلبات الأدب الطبي والمبادئ التوجيهية الطبية والدراسات الحالية وقد تم فحصه من قبل الأطباء.

تضخم:

  • Scott Mayer McKinney ، Marcin Sieniek ، Varun Godbole ، Jonathan Godwin ، Shravya Shetty et al.: تقييم دولي لنظام AI لفحص سرطان الثدي ، في الطبيعة (الاستعلام: 06.01.2020) ، الطبيعة


فيديو: د. صلاح عباسي - التطورات في علاج سرطان الثدي - طب وصحة (شهر اكتوبر 2021).